IT Expert 2 (14-17 ani)
9 luni / 1 dată pe săptămână timp de 2 ore
9 luni
de lecții practice
3 module
33 de lecții
+ portofoliu cu proiecte
Programa
Dezvoltarea aplicațiilor în Java
22 de ore de practică

Java este unul dintre cele mai bune, dacă nu chiar cel mai performant limbaj de programare în dezvoltarea aplicațiilor web, care se folosește și la testare, crearea aplicațiilor mobile și în alte diverse direcții ale domeniului IT. Studenții vor învăța un nou nivel de programare în limbajele Java, de asemenea vor primi aptitudini de bază în operarea cu bazele de date, vor însuși diferența dintre informații și date, cum să colecteze datele după anumite criterii, crearea bazelor de date cu ajutorul limbajului de programare SQL.

După finalizarea modulului, studenții vor putea:

  • Învețe să lucreze într-un IDE și sintaxa limbajului
  • Îmbunătățească gândirea logică și creativă
  • Învețe să scrie un cod frumos și „curat"
  • Însușească utilizarea principiilor de bază ale POO
  • Învețe fundamentele Bazelor de Date în SQL
  • Creeze aplicații în Java cu utilizarea bazelor de date
    Data Science - Știința datelor
    22 de ore de practică

    Știința datelor - unul dintre domeniile informaticii, care a prosperat mult în ultimul deceniu și constituie baza multor comodități pe care internetul ni le propune astăzi. Aceasta este strâns legată de conceptele tot mai populare, precum inteligența artificială, învățarea automatizată, Big Data, prognoze, învățarea avansată și multe altele. Este domeniul în care companiile mari precum Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft și altele investesc foarte mulți bani.

    În acest modul studenții se vor afla în postura unui adevărat savant-analitic, care are de rezolvat o problemă. Ei vor urma indicațiile instructorului și efectua pașii unui Data Scientist - de la primirea datelor și descrierea problemei până la rezolvarea ei.

    După finalizarea modulului, studenții vor putea:

    • Structura datele prin diferite metode
    • Manipula diferite tipuri de date cu avantajele și dezavantajele lor
    • Cunoaște cum să investigheze colecția de date și ce criterii pot fi luate în calcul
    • Stăpâni algoritmii de prognozare simpli (Arbori de decizie, Random Forest, SVM, KNN)
    • Înțelege statistica pentru integrarea rezultatelor
    • Utiliza algoritmii de clustering/grupare simpli (K-Means, DBScan) cu avantaje, dezavantaje
    • Folosi metode de prezentare a rezultatelor și tipuri de grafice simple
    • Structura datele prin diferite metode
    • Manipula diferite tipuri de date cu avantajele și dezavantajele lor
    • Cunoaște cum să investigheze colecția de date și ce criterii pot fi luate în calcul
    • Stăpâni algoritmii de prognozare simpli (Arbori de decizie, Random Forest, SVM, KNN)
    • Înțelege statistica pentru integrarea rezultatelor
    • Utiliza algoritmii de clustering/grupare simpli (K-Means, DBScan) cu avantaje, dezavantaje
    • Folosi metode de prezentare a rezultatelor și tipuri de grafice simple
    Modelarea 3D în Blender
    22 de ore de practică

    Cursul se petrece cu utilizarea programului "Blender", care se utilizează pentru realizarea multor proiecte de amploare: anume în ea s-au creat efectele speciale pentru „Omul-păianjen 2". Însușirea programului va deveni primul pas în cunoașterea lumii tehnologiilor tridimensionale.

    După finalizarea modulului, studenții vor putea:

    • Lucra într-un editor grafic
    • Înțelege principiile creării obiectelor grafice 3D
    • Învăța să creeze animații
    • Deprinde abilități tehnice și inginerești utile
    • Dezvolta propriile obiecte tridimensionale și lumi virtuale
    • Inventa propriul scenariu de film și implementarea lui, dând viață obiectelor