22 de ore de practică Știința datelor - unul dintre domeniile informaticii, care a prosperat mult în ultimul deceniu și constituie baza multor comodități pe care internetul ni le propune astăzi. Aceasta este strâns legată de conceptele tot mai populare, precum inteligența artificială, învățarea automatizată, Big Data, prognoze, învățarea avansată și multe altele. Este domeniul în care companiile mari precum Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft și altele investesc foarte mulți bani.
În acest modul studenții se vor afla în postura unui adevărat savant-analitic, care are de rezolvat o problemă. Ei vor urma indicațiile instructorului și efectua pașii unui Data Scientist - de la primirea datelor și descrierea problemei până la rezolvarea ei.
După finalizarea modulului, studenții vor putea:
- Structura datele prin diferite metode
- Manipula diferite tipuri de date cu avantajele și dezavantajele lor
- Cunoaște cum să investigheze colecția de date și ce criterii pot fi luate în calcul
- Stăpâni algoritmii de prognozare simpli (Arbori de decizie, Random Forest, SVM, KNN)
- Înțelege statistica pentru integrarea rezultatelor
- Utiliza algoritmii de clustering/grupare simpli (K-Means, DBScan) cu avantaje, dezavantaje
- Folosi metode de prezentare a rezultatelor și tipuri de grafice simple
- Structura datele prin diferite metode
- Manipula diferite tipuri de date cu avantajele și dezavantajele lor
- Cunoaște cum să investigheze colecția de date și ce criterii pot fi luate în calcul
- Stăpâni algoritmii de prognozare simpli (Arbori de decizie, Random Forest, SVM, KNN)
- Înțelege statistica pentru integrarea rezultatelor
- Utiliza algoritmii de clustering/grupare simpli (K-Means, DBScan) cu avantaje, dezavantaje
- Folosi metode de prezentare a rezultatelor și tipuri de grafice simple